Un equipo de investigadores da Universidade de Harvard e do MIT usaron redes neuronais para detectar terremotos, descubrindo unha técnica mais precisa que os métodos actuais.
O obxetivo é detectar pequenos terremotos que ocorren en lugares remotos. Alimentan unha rede neuronal de aprendizaxe profundo para leer sismogramas e ensinar a distinguir diferenza entre o ruido do movemento terrestre de rutina e os terremotos.
Aplicaron os datos do sistema aos pequenos temblores en Oklahoma, e a rede neuronal, chamada ConvNetQuake , identificou 17 veces máis temblores que os rexistrados no catálogo de terremotos do Servizo Xeolóxico de Oklahoma.
Comentarios
Publicar un comentario